Imagem criada com o ChatGPT

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Me lembro de quando todo mundo queria construir um superapp.

Trabalhando na Meta, acompanhei de perto essa corrida. A ideia era sedutora: um único aplicativo capaz de resolver a sua vida digital inteira. Compras, pagamentos, banco, mensagens, atendimento, delivery, conteúdo, serviços. Tudo em um só lugar. Um app para governar todos os outros.

A referência era o app chinês WeChat. Quem ia fazer o equivalente brasileiro?

A Magalu tentou. O Mercado Livre também. WhatsApp, bancos, fintechs. E, para ser justa, vários chegaram bem perto. O Mercado Livre virou muito mais do que um e-commerce. O Magalu virou uma plataforma de serviços. O WhatsApp virou canal de venda, atendimento, relacionamento e suporte. Em algum momento, parecia mesmo que um desses apps poderia virar a porta de entrada pra quase tudo.

Mas aí você olha para o seu celular hoje. Tem aquele monte de apps e ainda falta espaço para instalar aquele outro app que você ainda queria testar.

O superapp era um sonho bonito, mas era mais das empresas do que das pessoas. A promessa era simplicidade. A experiência real virou disputa por atenção, login, senha, notificação e espaço na tela inicial.

A corrida da vez agora é pela super IA. Uma única ferramenta capaz de fazer tudo. Escrever textos, criar imagens, analisar planilhas, pesquisar na internet, montar apresentações, criar agentes, automatizar tarefas, acessar e organizar arquivos, programar, tomar decisões operacionais.

O sonho é quase o mesmo. Uma só interface. Uma só assinatura pra pagar.

Ninguém quer ter que pagar e aprender a usar dez ferramentas diferentes de IA. Ter que treinar cada uma, ensinar seu contexto. Todo mundo quer só uma que resolva e pronto. Qual IA é a definitiva? Qual eu uso agora?

Só que ainda estamos longe de ter uma resposta simples pra essas perguntas.

Nos últimos meses, o Claude virou o queridinho de muita gente, principalmente por causa do Cowork, que acessa o computador, lê arquivos e executa tarefas com muito mais contexto. Para quem escreve e trabalha com muitos documentos, ele virou uma espécie de superassistente.

Aí o ChatGPT respondeu. Melhorou busca, análise, conectores. Lançou há poucos dias um modelo de imagens impressionante, capaz de desbancar até o poderoso Nano Banana do Google. Pra muita gente, voltou para o topo da lista de ferramentas que vale abrir todos os dias. Eu mesma voltei a usar bastante, já que meus créditos do Claude acabam antes de meio-dia.

O Gemini continua muito forte em idiomas e no ecossistema do Google. O Copilot segue tentando ocupar o espaço natural dentro das empresas que já vivem no Microsoft 365 (e os funcionários que usam seguem reclamando). E assim vamos pulando de uma aba para outra, tentando fingir que estamos simplificando a vida.

Não é o mais prático, mas é o que temos pra esse momento da história. Não existe em 2026 uma só IA que resolva tudo, mas sim uma combinação que funciona. Como um time de colaboradores, cada um com seu super-poder e personalidade. Tem a que é a melhor para escrever. Outra pra imagem e vídeo. E aquela terceira que não vai ganhar o prêmio de funcionária do mês, mas que está lá pra ajudar quando a sua IA preferida manda um atestado (sim, essa é uma indireta para o Claude).

Assim como o superapp, também não acredito que teremos por agora a super IA definitiva. Aliás, corra de qualquer um que coloque as palavras “IA” e “definitiva” na mesma linha.

Por enquanto, continuo de olho nas novidades e tentando experimentar um pouco de tudo que vai surgindo.

Meu trabalho é entender e testar, pra conseguir trazer só o que realmente valem a pena para você. Mesmo que amanhã tudo mude (e vai mudar).

*A grafia certa em português seria “superIA”, mas eu desafiei as regras gramaticais e escrevi separado porque achei que ficava melhor, mais fácil de entender. Essa “licença poética” é um exemplo de sutiliza que as IAs de texto ainda não conseguem ter.

MAIS NO GIRO DESSA SEMANA

📢 Agentes criativos: a IA que promete fazer campanhas inteiras sozinha

🔥 A IA da Meta quer criar seus anúncios

⚠️ Cansaço de IA: estamos perto de um backlash?

🕶️ Para desconectar: um gole de boas histórias (e vinhos)

Agentes criativos: a IA que promete fazer campanhas inteiras sozinha

Se ainda não temos IAs que fazem absolutamente tudo, pelo menos para criar campanhas de marketing digital, já existem ferramentas especializadas que fazem boa parte do trabalho. Aliás, marketing e vendas são as áreas em que mais surgiram IAs especializadas no último ano (afinal, é onde o dinheiro está). Esses apps estão deixando de ser apenas geradores de imagem ou texto para se tornarem executores de tarefas completas, que se conectam a várias ferramentas e criam campanhas inteiras, publicam, mensuram. A IA sugere o conceito, escreve os textos, gera os visuais e adapta tudo para diferentes formatos e canais.

Um exemplo recente é Adobe Firefly AI Assistant, lançado essa semana em formato beta, de graça. Vale testar.

→ Adobe

A IA da Meta quer criar seus anúncios

Se um dia você me pediu ajuda com seus anúncios ou pra recuperar sua conta perdida do Instagram e eu não consegui te ajudar, me desculpa. Eu recebia muitos pedidos e, mesmo quando parava tudo pra tentar resolver, não era simples como parecia. Muita gente acha que quem trabalha lá dentro tem um “atalho secreto” para falar com alguém. Não tem. Os caminhos eram basicamente os mesmos que você tem acesso.

Mas, se pelo menos para anúncios você topar a ajuda de uma IA, já dá pra ficar um pouco mais otimista. A Meta anunciou a expansão do assistente de inteligência artificial dentro do Gerenciador de Anúncios. Na prática, ele funciona como um copiloto: você descreve o objetivo no chat que aparece na barra lateral e ele sugere caminhos. Pode gerar textos, criar variações de anúncios e até ajudar a otimizar resultados automaticamente.

Também dá pra ir além. Você pode abrir uma campanha e pedir algo como: “analise minhas configurações e me diga o que estou fazendo de errado e como posso melhorar meu ROI”. Ele vai lá, revisa tudo e te responde. Nem sempre perfeito, mas já ajuda bastante.

Esses recursos costumam chegar aos poucos. A Meta já anunciou a expansão para o Brasil, então vale testar se a funcionalidade já aparece para você. Aqui, por exemplo, já está funcionando. Pedi para a IA analisar minhas campanhas, identificar a de menor custo por clique e criar uma nova variação com base nela. Ela fez isso e ainda sugeriu testes A/B.

Só não espere tudo ainda. Por enquanto, a ferramenta é mais forte em texto e análise. A parte de criativos ainda está evoluindo. Mas já dá pra ver pra onde estamos indo.

→Airmarketers

Cansaço de IA: estamos perto de um backlash?

Será que as pessoas estão mesmo prontas para tanta IA?

O CEO da Snap Inc., Evan Spiegel, fez um alerta interessante: o mercado de tecnologia pode estar superestimando o quanto as pessoas estão prontas para adotar IA. A principal ideia é simples, mas desconfortável: não adianta a tecnologia evoluir rápido se as pessoas não estiverem confortáveis com ela. Hoje existe um descompasso entre o entusiasmo das empresas e o sentimento do público, que ainda tem receio principalmente por causa de impacto em empregos e consumo de energia.

Tem um dado de uma pesquisa recente nos EUA que chama atenção: só 26% das pessoas têm uma visão positiva sobre IA. E no Brasil, quanto será?

→ Business Insider

Para desconectar: vinho e boas histórias

Minha sugestão de hoje é a newsletter Boletim Tanin, da minha sócia Ana Luiza Leal. Pra começar que é uma delícia ler qualquer coisa que ela escreve. A Ana é jornalista, como eu. Passou por grandes publicações como Exame, Elle e Alpha, e depois migrou para o marketing, como eu. Foi head de marketing da Grand Cru e Evino, fez formações como sommeliér, e o conteúdo dela tem uma curadoria impecável. Você não vai ler apenas recomendações de vinhos: vai conhecer histórias das pessoas por trás desse mercado, novidades e curiosidades supreendentes. Sabia por exemplo que a marca Chanel e o narrador Galvão Bueno são donos de vinícolas?

A recomendação é simples. Leia a newsletter, escolha um vinho e convide alguém para abrir uma garrafa com você, se desconectar e conversar sobre o que leu.

→ Newsletter: Boletim Tanin
Versão em vídeo e podcast: toda terça, no canal do Sommcast TV no YouTube e no Spotify. Siga também a Ana no Instagram: @analuizalv

Se eu e você estivéssemos em 1698, provavelmente correríamos pra Vila Rica (aquela de Tiradentes mesmo, que hoje é Ouro Preto, em Minas Gerais). A descoberta do ouro por lá causou uma disparada maior do que a dos fãs de BTS em busca de ingressos.

A grande notícia era que por ali, qualquer um podia catar pedras de ouro com as próprias mãos. Elas apareciam nas margens dos rios. A fonte de riqueza que antes era restrita a grandes empresários ou governo, já que pra minerar ouro era preciso escavar, ter maquinários e muito investimento, estava agora ao alcance de qualquer um. O que fez com que milhares de pessoas deixassem suas casas, abandonassem famílias, fazendas e animais, partindo em busca do ouro.

Largar tudo parecia valer a pena porque a lógica mudou: de repente, a barreira de entrada ficou muito menor. Qualquer um podia realmente enriquecer de um dia pro outro.

A gente sabe bem como eles se sentiam, porque estamos em 2026, e o vibe coding é o novo ouro nos rios. As LLMs hoje permitem que qualquer pessoa crie apps e outras soluções complexas só com prompts. O que antes era restrito a quem tinha muito conhecimento ou um bom orçamento pra contratar times de desenvolvimento, agora virou comodity. E os principais sites de notícias estampam todo dia notícias de um novo milionário que desenvolveu um app incrível sozinho, sem equipe e sem escrever códigos.

Mas no caminho entre o primeiro prompt e a criação de um unicórnio tem o quê? Um monte de gente ficando doida de tanto gastar tokens com IA.

Dia desses recebi de uma amiga um vídeo em que o Bernardo Precht (@bernardoprecht) fala sobre o que ele chama de “surto coletivo” no Vale do Silício: cafés lotados de gente tentando criar as novas soluções da corrida de ouro da IA. Surgiu até a expressão “Token Maxxing”: usar os tokens a que você tem direito ao máximo, seja pra tentar criar sua solução ou, se você é CLT, pra mostrar pro seu chefe que está extraindo o máximo das ferramentas de IA.

Pra mim, o que as IAs têm criado é uma eterna sensação de que eu posso fazer mais. Muitas vezes de um jeito bom. Me sinto mais criativa, mais produtiva. Eu sempre fui de ter muitas ideias que não conseguia colocar em prática. Agora eu tenho o poder de criar projetos que antes precisariam de muito planejamento, execução e investimento.

Só que muitas vezes isso rouba o meu sono. Demoro a dormir porque os tokens ainda não acabaram e ainda dá pra dar uma melhoradinha naquele vídeo. Ou acordo no meio da madrugada com uma ideia e não consigo mais voltar pra cama. Passei a chamar isso de “ansiedade de IA”.

Pesquisei um pouco e vi que Claude, ChatGPT e Gemini já listam alguns nomes pra alguns desses sintomas que eles mesmas têm causado. Selecionei os meus favoritos:

1. AI-Induced FOMO — o medo de que, se você dormir oito horas, vai acordar com um modelo novo que torna seu projeto obsoleto. A ansiedade de “ficar pra trás” num campo que se atualiza toda semana.

2. Productivity Dysmorphia — a incapacidade de ver seu próprio output como “suficiente”. Como a IA permite produzir em uma hora o que antes levava uma semana, a régua do que é um dia produtivo mudou. E agora você está sempre devendo.

3. The Infinite Horizon Syndrome — quando ferramentas como Cursor e LLMs removem a fricção técnica de construir, o gargalo deixa de ser habilidade e vira tempo. O empreendedor enxerga infinitas coisas que poderia construir, mas trava ou não dorme tentando fazer todas.

4. AI-Acceleration Anxiety — o estresse causado pela velocidade pura do desenvolvimento. É a sensação de estar numa esteira ajustada permanentemente pra um ritmo ligeiramente mais rápido do que você consegue correr.

5. Prompt Burnout — a exaustão mental do ciclo constante de iterar, debugar e lançar em alta velocidade. O vibe é fluido, mas a carga cognitiva de gerenciar múltiplos agentes e outputs tem um nome: cérebro frito.

E aí, conseguiu escolher a sua preferida? Agora resta saber o que vai acontecer primeiro: um de nós criar um unicórnio sozinho, ou esses termos entrarem para o DSM (Manual Diagnóstico e Estatístico de Transtornos Mentais).

P.S.: Descobri também que na Ouro Preto do século XVII, a ansiedade era tão grande que as pessoas chegavam a cavar buracos debaixo das próprias camas em busca de ouro. Essas minas escondidas (formato home office?) hoje viraram um problema sério. Durante períodos de chuva, causam desabamentos. São mais de 350 galerias subterrâneas escondidas pela cidade, segundo mapeamento do professor Hernani Mota de Lima, da UFOP.

MAIS NO GIRO DESSA SEMANA

🤖 Mythos, o novo modelo da Anthropic — tão poderoso que o Fed e o Tesouro dos EUA convocaram os CEOs dos maiores bancos do mundo pra uma reunião de emergência

🍎 Apple quer entrar no mercado de óculos inteligentes — e está testando quatro modelos ao mesmo tempo

🌐 OpenAI propõe semana de 4 dias — e uma nova taxa sobre robôs

🔥 O que é “AI Slop” — e por que isso pode estar destruindo o seu feed

🕶️ Para desconectar — Viaje como nos anos 1990.

🔴 O modelo de IA que assustou os maiores bancos do mundo

Essa semana a Anthropic lançou o Claude Mythos Preview. Mas não pra você. O lançamento foi restrito a poucas dezenas de parceiros por um motivo bem concreto: o modelo é tão bom em encontrar vulnerabilidades em software e sistemas de computador que só pode ser liberado a um grupo limitado de pessoas cuidadosamente escolhidas.

O suficiente pra causar uma reunião de emergência. O Secretário do Tesouro Scott Bessent e o presidente do Fed Jerome Powell convocaram os líderes de Wall Street pra uma reunião urgente sobre os riscos cibernéticos que o Mythos pode inaugurar com os CEOs de Goldman Sachs, Citi, Bank of America, Morgan Stanley e Wells Fargo presentes. O programa de acesso controlado, chamado de Project Glasswing, inclui JPMorgan, Amazon, Apple, Google e Microsoft como parceiros iniciais, com até US$ 100 milhões em créditos de uso do modelo disponibilizados para os participantes.

A lógica é proteger os sistemas críticos antes que modelos com capacidades similares comecem a proliferar. Ou, nas palavras da própria Anthropic: “defensores precisam de vantagem antes que atacantes tenham acesso”. Resta saber como isso vai impactar a gente, pobres mortais (mas agora você só consegue pensar nos 100 milhões em créditos, né?).

→ Bloomberg · CNBC

🍎 Apple quer fazer óculos. Quatro modelos ao mesmo tempo.

A corrida dos óculos inteligentes esquentou. A Apple está testando quatro designs diferentes para seus primeiros óculos inteligentes, incluindo um modelo retangular grande estilo Wayfarer, um retangular mais slim (parecido com os que Tim Cook usa), e dois modelos ovais em tamanhos diferentes TechCrunch. Sem display, com câmeras, microfones, integração com Siri e tradução em tempo real. O lançamento público está previsto para 2027.

O timing não é coincidência. A Meta vendeu mais de sete milhões de Ray-Ban e Oakley AI frames em 2025, mais do que triplicando o volume de 2024. E a Apple quer entrar nesse mercado antes que a janela feche.

O detalhe que achei interessante: o assistente de voz desses óculos vai rodar uma versão reformulada da Siri, desenvolvida em parceria com o Google e baseada num modelo Gemini customizado. Siri com Gemini por baixo, pareceu um bom match.

→ TechCrunch

🌐 A OpenAI quer uma semana de 4 dias de trabalho (e uma taxa sobre robôs)

Num documento de política publicado semana passada, intitulado “Industrial Policy for the Intelligence Age: Ideas to Keep People First”, a OpenAI propôs a criação de um fundo soberano público, programas de seguridade social de resposta rápida e aceleração do desenvolvimento da rede elétrica para a era da IA.

As propostas mais ousadas: uma taxa sobre ganhos derivados de automação por IA (sim, eles sugeriram um imposto pra eles mesmos pagarem), redistribuída via fundo público para a população, e a adoção da semana de 4 dias de trabalho como forma de distribuir os ganhos de produtividade sem gerar desemprego em massa. Isso me lembrou um artigo recente em que o economista Alex Tabarrok diz que estamos todos olhando pra revolução da IA e a previsão de 40% de desemprego da forma errada. Nas palavras dele (em tradução do Claude): “Imagine que eu te dissesse que a IA vai criar um desemprego de 40%. Soa mal, né? Catastrófico, até. Agora imagine que eu te dissesse que a IA vai criar uma semana de trabalho de 3 dias. Soa ótimo, né? Maravilhoso, até”. A diferença entre catástrofe e paraíso, segundo ele, não está na economia bruta da IA, mas em como a sociedade escolhe distribuir os ganhos.

Enquanto isso, no Brasil a gente continua discutindo a redução da escala 6x1 (que deve ser votada no fim de maio).

→ Bloomberg

🗑️ O que é “AI Slop” — e por que isso importa pra quem faz conteúdo

Ela provavelmente já está te irritando também. AI Slop é um termo para conteúdo de baixo esforço, produzido em massa por IA, sem critério editorial ou perspectiva original, gerado principalmente pra ranquear em busca do Google.

E ela já preocupa quem anuncia : 53% dos especialistas em mídia citam a proximidade dos seus anúncios a conteúdo de IA de baixa qualidade como um dos principais desafios de 2026. Em uma análise de 500 YouTube Shorts mostrados a novos usuários, 21% foram classificados como AI slop, conteúdo gerado automaticamente.

→ PPC Land · University of Florida

🕶️ Para desconectar — Viaje como nos anos 1990

Dia desses esbarrei nesse ótimo artigo aqui no Substack sobre a “Before Sunrise Generation” (e já adorei no título, uma referência ao meu filme preferido <3). Jovens que viajavam o mundo sem celular, sem sem postar nada em lugar nenhum. Que tiravam poucas fotos (ou nenhuma). E eram livres.

Esse texto é um ótimo convite a lembrar dessa forma de viver tão recente, mas tão distante dos hábitos que temos hoje.

Então minha sugestão dessa edição são na verdade três: leia o texto, veja o filme e tente fazer uma viagem desconectado (nem que seja até a padaria). Mas depois volte. Porque, né, também precisamos de você aqui em 2026.

Estreando hoje com um tema que tem transitado dos grupos de WhatsApp às mesas de bar: IA vai acabar com o seu emprego? E se sim, quando? Spoiler: a resposta é mais complicada do que os CEOs querem que você acredite. Além disso, você vai ver na news de hoje:

• 📢 Meta no NewFronts — a promessa da IA que cria todo o seu anúncio está chegando?

• 💬 ChatGPT com anúncios — como foram os primeiros meses

• 🔍 Google vs. conteúdo de IA — humanos ainda ganham no SEO, mas 72% dos profissionais acham o contrário

• 📦 Lançamento da semana — TurboQuant: IA muito mais barata

• 🎧 Para desconectar — o head do WhatsApp no Brasil lançou um livro sobre IA

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🔥 AI Washing: porque tem tanto CEO culpando a IA por demissões e o que um novo estudo da Goldman Sachs diz sobre isso

Você já conhece essa história: uma big tech demite funcionários e coloca a culpa na IA. Mais tokens, menos funcionários. Esse discurso virou o mantra de 2026 pra empresas que querem provar que são eficientes e acompanham a evolução do mercado.

O problema é que os dados não sustentam essa narrativa.

Quase 60% dos gerentes de RH admitem que mencionam a IA pra suavizar a percepção das demissões. Mas apenas 9% disseram que a IA substituiu totalmente alguma função. E quase 90% dos executivos entrevistados pelo National Bureau of Economic Research afirmaram que a IA não teve nenhum impacto real sobre o emprego nos últimos três anos.

É daí que vem o termo “AI washing”: usar a IA como desculpa pra cortes que têm outras motivações. Pressão de investidores, flutuações de mercado, corte de custos.

A IA vai mudar o mercado de trabalho. Mas não necessariamente na velocidade dos nossos medos.

Um estudo do Goldman Sachs de março estimou que a transição levará cerca de 10 anos, com 6 a 7% dos trabalhadores deslocados e aumento de 0,6 ponto percentual no desemprego global. São 300 milhões de empregos expostos à automação. Nos EUA, 25% de todas as horas trabalhadas podem ser automatizadas.

O estudo faz uma distinção importante: substituição (quando a IA toma o lugar do trabalhador) vs. complementaridade (quando a IA aumenta a produtividade de quem já existe). Cobradores e analistas de sinistros têm alto risco de substituição. Advogados, médicos e gestores têm alto potencial de complementaridade. Porque a IA ajuda, mas julgamento humano continua insubstituível.

Os mais afetados no curto prazo são os jovens entrantes, que normalmente começariam em funções como atendimento ao cliente, suporte jurídico e faturamento. Exatamente o que a IA já faz bem. Trabalhadores experientes têm algo que os jovens ainda não tiveram tempo de construir: o julgamento pra dizer pra IA o que fazer e auditar o que ela entrega. O mercado todo vai precisar se readequar — inclusive as empresas, que vão ter que inventar novas formas de receber os jovens entrantes, delegando tarefas mais robustas pros recém-chegados. E talvez seja o fim das piadas de estagiário (que bom).

Isso me lembra um estudo da Anthropic do início do ano, que estimou o que a IA já está fazendo no trabalho real usando dados do próprio Claude. Os setores mais expostos: tecnologia, administrativo, financeiro, vendas e marketing. O desemprego nesses setores ainda não subiu comprovadamente. Mas a contratação de jovens nessas áreas já está desacelerando.

O que isso significa na prática? Três cenários:

1. A função continua existindo, mas o salário cai. A vaga não sumiu, mas as ofertas ficaram mais baixas pela mesma atividade.

2. A função muda de centro de gravidade. No marketing, quem ficou no tático perdeu espaço. Quem entende estratégia e sabe usar IA pra escalar ganhou espaço.

3. Novas funções surgem onde menos se esperava. A demanda por infraestrutura de data centers criou mais de 200 mil novos empregos nos EUA nos últimos 3 anos.

Então, voltando à pergunta: a IA vai roubar o seu emprego?

Depende do que você faz. E de como você está se posicionando.

O que os dados mostram com clareza é que quem ignora a transformação vai sentir o impacto antes (assim como aconteceu na Revolução Industrial, você sabe). Quem aprende a trabalhar com as ferramentas está, nesse momento, em vantagem.

E o AI washing? Existe. Mas serve como desculpa justamente porque o medo é real. CEOs sabem que a narrativa cola. O truque é saber separar o que está acontecendo de fato do que está sendo usado como cortina de fumaça.

Fontes: Goldman Sachs Research · Bloomberg Opinion — AI Washing · BBC News Brasil · Pesquisa Anthropic 2026

MAIS NO GIRO DESSA SEMANA

🔵 A Meta quer criar seus anúncios por você, e os testes mostram que funciona

Nos meus últimos anos na Meta, eu ouvia essa promessa constantemente: um dia o Gerenciador de Anúncios vai fazer tudo sozinho, do criativo à gestão. Eu torcia muito pra esse dia chegar. Não porque não valorizo o trabalho de agências e criadores, mas porque meu foco eram os pequenos empreendedores. E eu sei que pra eles, criar campanhas seguindo as melhores práticas é quase impossível. As ferramentas de anúncios são bichos de sete cabeças pra quem tem que receber clientes, fazer entrega, gerenciar fornecedor. O marketing digital sempre vai pro fim da lista.

Por isso achei interessante que a Meta anunciou no IAB NewFronts (um dos principais eventos de mídia dos EUA): IA que gera vídeos de anúncio a partir de uma foto de produto, tradução automática de voz, criação de vídeos direto do catálogo. Nos testes beta, eles afirmam que os anúncios feitos por IA tiveram 10% mais cliques do que os tradicionais. Resta saber quando esses recursos chegam ao Gerenciador mais próximo. Ou quem sabe ainda aparecem via integração com o Manus, aí ninguém precisaria nem abrir o Gerenciador. Fica aí a sugestão, amigos.

→ Social Media Today: Meta no NewFronts 2026

🔵 Anúncios no ChatGPT: melhor do que parece, pior do que prometeram

Os anúncios no ChatGPT começaram nos Estados Unidos em 9 de fevereiro e só agora estão se expandindo para Canadá, Austrália e Nova Zelândia. Eu confesso que fico muito curiosa pra ver como seria a experiência desses anúncios como usuária. Será que eu iria odiar tanto quanto falam por aí? Lembro quando a Meta ainda era Facebook e expandiu os anúncios pro feed (antes eles ficavam escondidinhos na lateral, lembra?). As pessoas reclamaram, reclamaram, mas logo se acostumaram. E aprenderam a conviver.

As três maiores agências do mundo (WPP, Omnicom e Dentsu) entraram no programa de testes desses anúncios no ChatGPT, investindo até US$ 250 mil por marca, o dobro do normal para um teste desse tipo. O problema é que o rollout foi tão lento que as agências mal conseguiram gastar o orçamento prometido. A OpenAI diz que foi intencional. Quer aprender antes de escalar. Mas o setor está animado: analistas da Truist chamaram 2026 de "ano de inflexão" para anúncios em IA, com projeção de que a OpenAI deve gerar menos de US$1 bilhão em receita publicitária este ano. E mais de US$30 bilhões até 2030.

→ CNBC: ChatGPT ads testing

🔵 Conteúdo humano tem 8x mais chance de ranquear em 1º lugar no Google do que conteúdo de IA

A Semrush analisou 42 mil posts e 20 mil palavras-chave. Resultado: conteúdo escrito por humanos aparece em 80% dos primeiros lugares no Google. Conteúdo de IA pura aparece em apenas 9%. O problema é a percepção humana: 72% dos profissionais de SEO acreditam que IA performa tão bem ou melhor que humanos (ou simplesmente estão com preguiça de revisar). O resultado: muito conteúdo genérico, pouca performance.

Isso não significa “não use IA para conteúdo”. Significa que usar IA sem critério, sem edição humana e sem perspectiva original tende a produzir conteúdo que ninguém, nem o Google, quer ler.

→ Semrush / Search Engine Land

🔵 Google crIA um algorítimo que pode reduzir o custo das IAs

Os lançamentos das IAs são tantos, todos os dias, que dava pra fazer uma newsletter só com eles. Mas como você ia ficar ansioso de ler tanta novidade todo dia (e sem ter tempo de testar), resolvi trazer só as mais interessantes.

Um dessa semana que merece atenção: TurboQuant, um algoritmo que reduz em até 6x os requisitos de memória para rodar IA. O impacto foi tão grande que causou queda nas ações de empresas de memória para IA no dia do anúncio.

Funciona assim: toda vez que você conversa com uma IA, ela precisa guardar em memória tudo que foi dito para continuar respondendo com coerência — esse rascunho temporário se chama KV cache, e quanto mais longa a conversa, mais memória ele ocupa. Memória de IA é cara. O TurboQuant, comprime esse cache em até 6 vezes, sem perda de qualidade e sem precisar retreinar o modelo. E chega a rodar 8 vezes mais rápido em hardware de ponta. Na prática: IA mais barata de rodar, conversas mais longas sem travar e modelos que antes precisavam de servidores gigantes chegando a dispositivos menores. O mercado entendeu que se a IA precisa de 6 vezes menos memória, a demanda por chips cresce bem menos do que todo mundo apostava. Ainda é um avanço de laboratório, mas quando chegar à produção, muda a conta de quanto custa rodar IA para todo mundo.

→ Crescendo.ai: TurboQuant

🎧 PARA DESCONECTAR

(Sim, a newsletter tem uma seção de descanso. Porque nem tudo precisa ser urgente)

O head do WhatsApp no Brasil lançou um livro sobre IA, e eu quero muito ler

Guilherme Horn, VP do WhatsApp para Brasil, Índia e Indonésia, lançou o livro O mindset da IA: ela pensa, você decide.

O título do livro já é uma provocação inteligente. Em um mundo onde todo mundo debate se a IA vai “tomar” decisões, ele inverte a chave: ela pensa, você decide. Isso é exatamente o debate que a gente precisa ter com urgência. O futuro do trabalho e da produtividade passa agora por saber o que pedir e as decisões finais que nós, humanos, precisamos tomar.

Ainda não li (acabou de sair), mas já está na lista. E E provavelmente vai render pauta aqui nas próximas semanas. Tive o privilégio de trabalhar com o Horn na Meta. E posso dizer que o cara não é só um gênio, é também generoso e didático de um jeito raro. Quando ele explica algo complexo, ele não está impressionando ninguém. Ele quer que você entenda de verdade. Disseminação de conhecimento no formato mais belo.

→ Prensa de Babel: lançamento do livro

É isso por essa semana.

Espero comentários e feedbacks (o sonho de todo mundo que cria conteúdo).

Me conta: o que eu posso fazer que vai te trazer aqui de volta na próxima semana?

Gi Blanco contato@giblanco.com · @gi.blanco no Instagram · YouTube

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